TY - BOOK ID - 31046 TI - Prognose makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen AU - Koller, Wolfgang PY - 2013 SN - 9783631643365 DB - DOAB KW - ARNN-Modelle KW - Güte von Mehr-Schritt-Prognosen KW - Koller KW - linearer KW - makroökonomischen KW - makroökonomischer KW - Modelle KW - Netzen KW - neuronalen KW - Nicht-Linearität KW - Prognose KW - Vergleich KW - Zeitreihe KW - Zeitreihen KW - Zeitreihenanalyse UR - https://www.doabooks.org/doab?func=search&query=rid:31046 AB - In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (ARMA) verglichen. Als beispielhaftes Anwendungsgebiet werden die beiden monatlichen Zeitreihen der österreichischen Arbeitslosenrate und des österreichischen Industrieproduktionsindex herangezogen. Die Arbeit beinhaltet eine Reihe von Erweiterungen an den Methoden und Algorithmen im Zusammenhang mit der ARNN-Modellierung, die durch die besonderen Herausforderungen bei der Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen motiviert sind. Eine Evaluationsstudie zum Vergleich der Güte von Mehr-Schritt-Prognosen verschiedener Modellierungsstrategien wird durchgeführt. ER -