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Ist das voll automatisierte, autonom fahrende Auto zum Greifen nah? Testfahrzeuge und Zulassungen in den USA erwecken diesen Eindruck, werfen aber gleichzeitig viele neue Fragestellungen auf. Wie werden autonome Fahrzeuge in das aktuelle Verkehrssystem integriert? Wie erfolgt ihre rechtliche Einbettung? Welche Risiken bestehen und wie wird mit diesen umgegangen? Und welche Akzeptanz seitens der Gesellschaft sowie des Marktes kann hinsichtlich dieser Entwicklungen überhaupt erwartet werden?Das vorliegende Buch gibt Antworten auf ein breites Spektrum dieser und weiterer Fragen. Expertinnen und Experten aus Deutschland und den USA beschreiben aus ingenieur- und gesellschaftswissenschaftlicher Sicht zentrale Themen im Zusammenhang mit der Automatisierung von Fahrzeugen im öffentlichen Straßenverkehr. Sie zeigen auf, welche „Entscheidungen“ einem autonomen Fahrzeug abverlangt werden beziehungsweise welche „Ethik“ programmiert werden muss. Die Autorinnen und Autoren diskutieren Erwartungen und Bedenken, die die individuelle wie auch die gesellschaftliche Akzeptanz des autonomen Fahrens kennzeichnen. Ein durch autonome Fahrzeuge erhöhtes Sicherheitspotenzial wird den Herausforderungen und Lösungsansätzen, die bei der Absicherung des Sicherheitskonzeptes eine Rolle spielen, gegenübergestellt. Zudem erläutern sie, welche Veränderungsmöglichkeiten und Chancen sich für unsere Mobilität und die Neuorganisation des Verkehrsgeschehens ergeben, nicht zuletzt auch für den Güterverkehr. Das Buch bietet somit eine aktuelle, umfassende und wissenschaftlich fundierte Auseinandersetzung mit dem Thema „Autonomes Fahren“.

Automotive Engineering --- Robotics and Automation --- Community and Environmental Psychology --- Commercial Law

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This open access book mainly focuses on the safe control of robot manipulators. The control schemes are mainly developed based on dynamic neural network, which is an important theoretical branch of deep reinforcement learning. In order to enhance the safety performance of robot systems, the control strategies include adaptive tracking control for robots with model uncertainties, compliance control in uncertain environments, obstacle avoidance in dynamic workspace. The idea for this book on solving safe control of robot arms was conceived during the industrial applications and the research discussion in the laboratory. Most of the materials in this book are derived from the authors’ papers published in journals, such as IEEE Transactions on Industrial Electronics, neurocomputing, etc. This book can be used as a reference book for researcher and designer of the robotic systems and AI based controllers, and can also be used as a reference book for senior undergraduate and graduate students in colleges and universities.

Robotics and Automation --- Control and Systems Theory --- Artificial Intelligence --- Robotic Engineering --- Safe Control --- Deep Reinforcement Learning --- Recurrent Neural Network --- Force Control --- Obstacle Ovoidance --- Adaptive Control --- Trajectory Tracking --- Open Access --- Robotics --- Automatic control engineering --- Artificial intelligence

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This open access book reports on cutting-edge electrical engineering and microelectronics solutions to foster and support digitalization in the semiconductor industry. Based on the outcomes of the European project iDev40, which were presented at the two first conference editions of the European Advances in Digital Transformation Conference (EADCT 2018 and EADTC 2019), the book covers different, multidisciplinary aspects related to digital transformation, including technological and industrial developments, as well as human factors research and applications. Topics include modeling and simulation methods in semiconductor operations, supply chain management issues, employee training methods and workplaces optimization, as well as smart software and hardware solutions for semiconductor manufacturing. By highlighting industrially relevant developments and discussing open issues related to digital transformation, the book offers a timely, practice-oriented guide to graduate students, researchers and professionals interested in the digital transformation of manufacturing domains and work environments.

Cyber-physical systems, IoT --- Engineering Economics, Organization, Logistics, Marketing --- Robotics and Automation --- Cyber-Physical Systems --- Industrial Management --- Industrial Automation --- Open Access --- Semantic Web Technologies --- Simulation-based Decision Making --- Cycle Time Modeling --- Automated Material Handling system --- Material Flow Simulation --- Digitalized Workplaces --- Automated Decision-making --- Cross Factory Decision-making --- Mixed Criticality Systems --- Digital twin --- Rapid Prototyping --- System dynamic simulation --- Return on quality --- iDev40 --- EADTC 2018 --- EADTC 2019 --- Electrical engineering --- Cybernetics & systems theory --- Engineering: general --- Management of specific areas --- Robotics