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Big Data in Context: Legal, Social and Technological Insights

Authors: ---
Book Series: SpringerBriefs in Law ISSN: 2192-8568 ISBN: 9783319624600 9783319624617 Year: Pages: 120 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62461-7 Language: English
Publisher: Springer
Subject: Information theory
Added to DOAB on : 2017-11-24 10:19:35
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Abstract

This book sheds new light on a selection of big data scenarios from an interdisciplinary perspective. It features legal, sociological and economic approaches to fundamental big data topics such as privacy, data quality and the ECJ’s Safe Harbor decision on the one hand, and practical applications such as smart cars, wearables and web tracking on the other. Addressing the interests of researchers and practitioners alike, it provides a comprehensive overview of and introduction to the emerging challenges regarding big data.All contributions are based on papers submitted in connection with ABIDA (Assessing Big Data), an interdisciplinary research project exploring the societal aspects of big data and funded by the German Federal Ministry of Education and Research.This volume was produced as a part of the ABIDA project (Assessing Big Data, 01IS15016A-F). ABIDA is a four-year collaborative project funded by the Federal Ministry of Education and Research. However the views and opinions expressed in this book reflect only the authors’ point of view and not necessarily those of all members of the ABIDA project or the Federal Ministry of Education and Research.

Data Mining in der Medizin und Medizintechnik

Author:
Book Series: Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) ISSN: 16145267 ISBN: 9783866442535 Year: Volume: 22 Pages: VIII, 356 p. DOI: 10.5445/KSP/1000008476 Language: GERMAN
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Technology (General)
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:59
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Abstract

Dieses Buch systematisiert Ziele, Einsatzszenarien, Vorgehensweisen, Methoden und Anwendungsfelder für eine automatisierte Datenanalyse in der Medizin und Medizintechnik. Es wendet sich hauptsächlich an Doktoranden, Diplom- und Masterstudenten der Ingenieurwissenschaften und Informatik. Im Mittelpunkt steht dabei das Spannungsfeld zwischen medizinischen Anwendern und ihren Zielstellungen sowie den Potenzialen vorhandener Data-Mining-Verfahren.

Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD]

Author:
ISBN: 9783866442498 Year: Pages: 303 p. DOI: 10.5445/KSP/1000008458 Language: GERMAN
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: General and Civil Engineering
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:59
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Abstract

Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. ""Urban Data Mining"" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmäßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vorgehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen.

New Methods to Improve Large-Scale Microscopy Image Analysis with Prior Knowledge and Uncertainty

Author:
ISBN: 9783731505907 Year: Pages: XII, 243 p. DOI: 10.5445/KSP/1000060221 Language: ENGLISH
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Computer Science
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:59
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Abstract

Multidimensional imaging techniques provide powerful ways to examine various kinds of scientific questions. The routinely produced data sets in the terabyte-range, however, can hardly be analyzed manually and require an extensive use of automated image analysis. The present work introduces a new concept for the estimation and propagation of uncertainty involved in image analysis operators and new segmentation algorithms that are suitable for terabyte-scale analyses of 3D+t microscopy images.

Applied Artificial Neural Networks

Author:
ISBN: 9783038422709 9783038422716 Year: Pages: XIV, 244 DOI: 10.3390/books978-3-03842-271-6 Language: English
Publisher: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Subject: Computer Science
Added to DOAB on : 2016-11-11 19:33:54
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Abstract

Since their re-popularisation in the mid-1980s, artificial neural networks have seen an explosion of research across a diverse spectrum of areas. While an immense amount of research has been undertaken in artificial neural networks themselves—in terms of training, topologies, types, etc.—a similar amount of work has examined their application to a whole host of real-world problems. Such problems are usually difficult to define and hard to solve using conventional techniques. Examples include computer vision, speech recognition, financial applications, medicine, meteorology, robotics, hydrology, etc.This Special Issue focuses on the second of these two research themes, that of the application of neural networks to a diverse range of fields and problems. It collates contributions concerning neural network applications in areas such as engineering, hydrology and medicine.

Large-Scale Pattern-Based Information Extraction from the World Wide Web

Author:
ISBN: 9783866444799 Year: Pages: VII, 236 p. DOI: 10.5445/KSP/1000015694 Language: ENGLISH
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Business and Management
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:57
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Abstract

Extracting information from text is the task of obtaining structured, machine-processable facts from information that is mentioned in an unstructured manner. It thus allows systems to automatically aggregate information for further analysis, efficient retrieval, automatic validation, or appropriate visualization. This work explores the potential of using textual patterns for Information Extraction from the World Wide Web.

Konzept für eine modellgestützte Diagnostik mittels Data Mining am Beispiel der Bewegungsanlyse [online]

Author:
Book Series: Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik ISSN: 16145267 ISBN: 3937300112 Year: Volume: 4 Pages: VI, 208 p. DOI: 10.5445/KSP/1412004 Language: GERMAN
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Technology (General)
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:58

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Abstract

Mit der Instrumentellen Ganganalyse werden Gelenkwinkel und -momente beim Gehen messtechnisch erfasst. Die klinische Auswertung dieser Daten (Diagnose von Bewegungsstörungen, Therapieplanung und -validierung) erfolgt empirisch durch erfahrene Experten. Schwierigkeiten bei der Analyse sind stark heterogene Datensätze und sehr komplexe Zusammenhänge in Bewegungsdaten. Eine objektive, standardisierte Basis zur Datenauswertung und -interpretation konnte bisher nicht etabliert werden.In der vorliegenden Arbeit wird durch den Einsatz von modularen rechnergestützten Data Mining Verfahren ein Beitrag zur automatisierten, nachvollziehbaren Suche nach Gangpathologien bzw. zur quantitativen Bewertung der Gangqualität verschiedener Patientengruppen geleistet. Diese Arbeit soll zur Unterstützung der empirischen Analyse eingesetzt werden. Die empirische Vorgehensweise wird dabei in einem verallgemeinerten Merkmalsraum abgebildet, um somit interpretierbare Ergebnisse zu erzielen. Zur Datenauswertung kommen verschiedene überwachte und unüberwachte Lernverfahren zum Einsatz. Die Leistungsfähigkeit der Verfahren wird anhand zweier Patientengruppen (infantile Cerebralparese bzw. inkomplette Querschnittlähmung) und Referenzkollektiven demonstriert.

Relational exploration. Combining description logics and formal concept analysis for knowledge specification

Author:
ISBN: 9783866441132 Year: Pages: 113 p. DOI: 10.5445/KSP/1000005995 Language: ENGLISH
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Computer Science
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:59
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Abstract

This work introduces Relational Exploration, a method for acquiring complete relational knowledge about a domain of interest by successively consulting a domain expert without ever asking redundant questions. This is achieved by combining Description Logics (DL) and Formal Concept Analysis (FCA): DL formalisms are used for defining FCA attributes while FCA exploration techniques are deployed to obtain or refine DL knowledge specifications.

Nutzung des Zentrifugalkraftfeldes für die Vorhersage der Langzeitstabilität von kosmetischen Emulsionen

Author:
ISBN: 9783866441484 Year: Pages: IV, 145 p. DOI: 10.5445/KSP/1000007003 Language: GERMAN
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Chemical Engineering
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:59
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Abstract

Die Bestimmung der Haltbarkeitsdauer kosmetischer Emulsionen ist von großem industriellen Interesse. Bisherige Verfahren zur Bestimmung der Stabilität von Emulsionen sind nur sehr bedingt auf langzeitstabile Emulsionen anwendbar.In dieser Arbeit wurde erstmals eine optische Zentrifuge zur Vorhersage der Langzeitstabilität von kosmetischen Emulsionen eingesetzt.Diese Methode erfordert keine Wiederholungsmessungen und wurde sowohl auf W/O- als auch auf O/W-Emulsionen angewandt.

Data-driven Methods for Fault Localization in Process Technology

Author:
Book Series: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ISSN: 18636489 ISBN: 9783731500988 Year: Volume: 15 Pages: XVIII, 194 p. DOI: 10.5445/KSP/1000036427 Language: ENGLISH
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Computer Science
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:02:02
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Abstract

Control systems at production plants consist of a large number of process variables. When detecting abnormal behavior, these variables generate an alarm. Due to the interconnection of the plant's devices the fault can lead to an alarm flood. This again hides the original location of the causing device. In this work several data-driven approaches for root cause localization are proposed, compared and combined. All methods analyze disturbed process data for backtracking the propagation path.

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